ייעוץ טכנולוגי

מיפוי צרכים ובדיקת היתכנות

מגדירים את הבעיה, המשתמשים, התהליכים, האילוצים והמדדים להצלחה. בוחנים סיכונים, תלות במערכות קיימות, דרישות אבטחה ורגולציה, ומגבשים חלופות לפני שמשקיעים זמן ותקציב בפיתוח.

ארכיטקטורה ובחירת טכנולוגיות

מתכננים ארכיטקטורת מערכת, שירותי Backend ו-API, בסיסי נתונים, ענן, מובייל, Web ו-IoT לפי הצורך. בחירת ה-Stack נעשית על בסיס התאמה, בשלות, זמינות כוח אדם, עלות כוללת ויכולת תחזוקה — ולא לפי טרנד.

מפת דרכים ותכנון ביצוע

מפרקים את המוצר לשלבים, מגדירים MVP, אבני דרך ותלויות, וממליצים על תהליך פיתוח, בדיקות, DevOps ותפעול. התוצר יכול לכלול מסמכי PRD/SRS, תרשימי ארכיטקטורה, הערכת מאמץ ותוכנית להפחתת סיכונים.

מודרניזציה ובחינת מערכות קיימות

בודקים מערכות Legacy, איכות קוד, ביצועים, אבטחה ועלויות תשתית, ומציעים תוכנית הדרגתית לשיפור או מעבר לענן. המטרה היא לשמר נכסים חשובים ולהימנע משכתוב מלא כשאין לכך הצדקה.

CTO as a Service וליווי צוותים

ליווי טכנולוגי שוטף יכול לכלול בחינת ספקים, סקירות תכנון וקוד, גיוס והכוונת צוות, בניית נהלים וקבלת החלטות בצמתים מרכזיים. הלקוח מקבל נקודת מבט בכירה וגמישה בלי צורך בתפקיד מלא.

כאשר AI מתאים לבעיה ובתיאום עם הלקוח, נבחן גישת AI-First או AI-Assisted, כולל פרטיות, אבטחת מידע ועלות תפעול. כאשר הוא אינו מתאים לתחום או להעדפות הארגון, נמליץ על פתרון מסורתי — הבחירה משרתת את המוצר, לא את הטכנולוגיה.